Model Context Protocol（MCP）ってなに？

DXママ

あいちゃん、MCPって聞いたことある？

あいちゃん

なにそれ？AIの話っぽいけど、ぜんぜんわかんない〜。

DXママ

簡単に言えば、AIがいろんな外部ツールやシステムと安全にやり取りするための共通ルールのこと。AIが便利に動くための「つなぎ役」って感じね。

あいちゃん

なるほど〜！それがあると、AIが会社のファイルとかシステムとか、自由に使えるってことだね！

Model Context Protocol（MCP）のまとめ

Model Context Protocol（MCP）は、AIが外部のさまざまな情報資源（ファイル、クラウドサービス、社内システム、データベースなど）とやり取りできるようにするための、統一された通信プロトコル（共通ルール）です。AIが現場で活用されるためには、閉じた会話だけでなく、実際の業務データを扱える必要があります。MCPはその実現を支える土台です。

MCPの特徴

• 共通ルールによる接続： MCPを使えば、AIがどのような外部サービスとも共通のフォーマットでやり取り可能。
• 認証・セキュリティ対応： ユーザーごとのアクセス制限や認証も含まれており、安全に運用できる。
• リアルタイムな外部連携： AIがチャット中に、最新のスプレッドシートやドキュメントにアクセスできる。
• 簡素化された開発： 開発者はMCPに準拠するだけで、多種多様なツールとの接続が可能。

MCPサーバとは？

MCPの中心的な役割を担うのがMCPサーバです。これは、AIと外部リソースを中継する「ハブ」のような存在です。たとえば、AIが「請求書フォルダの最新ファイルを見せて」とリクエストしたとき、その指示を受けて、Google DriveやDropboxと通信して、該当ファイルを探し、AIに返す役目を果たします。

• アクセスの中継： MCPサーバが、AIからの要求を正しい外部サービスへとルーティング。
• 安全なデータ制御： アクセスログや認証管理を通じて、情報漏洩を防止。
• キャッシュや最適化： 頻繁なアクセスを効率化し、レスポンスを高速化。

ビジネスでのユースケース

MCPは、ビジネスDXにおけるAI活用の中核を担います。たとえば：

• 営業担当がAIに「過去3ヶ月の売上推移を出して」と頼むと、AIがスプレッドシートを読み取り、グラフ化してくれる。
• カスタマーサポートがAIと一緒にFAQデータベースや顧客履歴を検索し、回答を最適化。
• 経理担当がAIを使ってクラウド会計ソフトと連携し、仕訳チェックを自動化。

MCPがあることで、AIは単なる会話ツールから、「業務を理解して実行できるアシスタント」へと進化します。これにより、企業内でのAIの役割は格段に広がり、業務効率化、情報活用の高度化に直結します。