まだ、何て呼ぶのが正しいのかな。
LLMO ？AIO？
要はAIに向けたSEO対策です。
皆さんも最近、Web検索をすると、AIが要点をまとめて上に表示されるのを見たことがあるかと思います。
そこへ自分のサイトを表示させてもらうための対策が「AIに向けたSEO対策 」ということになります。
SEOという言葉を知らない人のために簡単に説明すると、SEOの方はGoogle検索で上位に表示されるための対策です。
私、けっこうSEOが好きです。
前に作っていたフォトブックのサイトの時に少しだけ学びました。
だから、AIが要点をまとめて上に表示するようになったのを見て、ああSEO終わったな、これからどうなるのかなというのは興味深い分野の一つでした。
DXビジネス検定には少しマニアックすぎる分野ですが、今日は、AIO（LLMO）について語ります。
AI時代に必須となる「AI向けSEO対策」とは？従来のSEOだけでは通用しない理由と具体的な施策を解説
近年、AI技術の発展は目覚ましく、私たちの検索行動にも変化が訪れています。特に、Googleが導入を進めているAI Overviews (AIO)やAIモードの登場は、これまでのSEO（検索エンジン最適化）のあり方を根本から変えつつあります。
では、このAI時代において、私たちはどのようにSEOに取り組むべきなのでしょうか？本記事では、ウェブ職TVの動画で紹介されたマーケティング担当者への調査結果や、AI時代の検索の仕組みに関する解説に基づき、従来のSEOだけでは不十分になってきている理由と、AIに向けた具体的な対策（LLMO/AIO対策）について掘り下げていきます。
AI Overviews (AIO) とAIモードが検索を変える
まず、AIがどのように検索結果に影響を与えているかを見てみましょう。
🔍 AI検索の新機能
- AI Overviews (AIO): 検索結果ページの上部にAIによる要約や回答が表示される機能です。従来の自然検索結果（いわゆるオーガニック検索）よりも上に表示されるため、ユーザーの目に留まりやすくなります。
- AIモード: 将来的に登場が予測される、検索結果のほとんど全てがAIによる回答で構成されるモードです。オーガニック検索結果が表示されない可能性もあります。
これらの機能は、既に多くのウェブサイトに影響を与え始めています。
📊 衝撃の調査結果
マーケティング担当者325人を対象にした調査では、2025年3月以降、約6割（61.9%）が自然検索からの流入が減少したと感じており、約7割（70%）が検索広告にも影響が出ていると感じています。特に、広告の表示回数やクリック数が減っているという声が多く、その原因がAIOであると確信している担当者は96.2%に上ります。キーマケLab
これは、ユーザーがAIOで提供されるAIの回答で満足し、ウェブサイトにアクセスしない、あるいは広告をクリックしないケースが増えているためと考えられます。
従来のSEOだけではなぜ不十分なのか？
AI時代の検索は、従来の検索エンジンとは異なる仕組みでコンテンツを評価し、ユーザーへの回答を生成します。これが、従来のSEOだけでは通用しなくなる大きな理由です。
🔄 検索の仕組みが根本的に変化
- ページ単位からパッセージ単位への評価シフト: 従来のSEOは、ウェブサイトのページ全体が評価され、検索順位が決まっていました。しかし、AIはページ全体ではなく、コンテンツ内の特定の「パッセージ」（段落や文章のまとまり）を評価し、そのパッセージを組み合わせて回答を生成します。AIOで引用元として表示されるのも、ページ全体ではなく文章の一部であることが多いです。
- キーワードからクエリファンアウトへの変化: 従来のSEOは、ユーザーが入力した「キーワード」にいかに最適化するかが重要でした。一方、AIはユーザーの入力（クエリ）から、裏側で何十、何百もの派生的な「合成クエリ」を自動生成し、それらの合成クエリとの関連性をもとに情報を収集・処理します（クエリファンアウト）。ユーザーが本当に知りたいこと、達成したい目的をAIが推測し、多様なクエリで最適な情報を選び出すため、単一のキーワードに最適化するだけでは対応が難しくなります。
- 「関連性」の判断基準の変化（リレバンスエンジニアリング）: AIは、コンテンツとクエリの「関連性（Relevance）」を、従来の検索エンジンとは異なる方法で判断します。その中心となるのがベクトルという技術です。言葉や文章を数値のベクトルに変換し、そのベクトル間の「距離」や「向き」（内積などを使って計算）によって、意味的な近さや関連性を判断するのです。AIにコンテンツを「関連性がある」と判断してもらい、表示されるようにする取り組みがリレバンスエンジニアリングと呼ばれ、これからのSEOでは必須になると言われています。
このように、AIはコンテンツの評価単位、クエリの処理方法、関連性の判断基準が従来の検索エンジンとは大きく異なるため、AIに「見つけてもらい」「理解してもらい」「回答に利用してもらう」ための新しい対策が必要となるのです。
AI時代に講じるべき具体的な対策（LLMO/AIO対策）
では、具体的にどのような対策を講じるべきでしょうか。これは、AIモデルへの最適化（LLMO - Large Language Model Optimization）やAIO対策とも呼ばれます。
調査結果や解説動画で言及されていた具体的な対策は以下の通りです:
📝 AIが理解しやすいコンテンツ構造にする（パッセージ対策）
前述の通り、AIはパッセージ単位でコンテンツを評価します。そのため、各パッセージ（段落や文章）がそれだけで意味が通じるように明確に書くことが重要です。また、見出し（Hタグ）による階層構造、箇条書き、表などを適切に使い、AIがコンテンツ構造を把握しやすくすることも効果的です。これは基本的なSEO対策でもありますが、AI時代ではよりその重要性が増します。
🏷️ 構造化データを活用する
レビューやレシピ、Q&A、著者情報など、特定の種類の情報には「構造化データ」という共通の記述形式が定められています。これを使ってウェブサイトをマークアップすることで、AIを含むプログラムがその情報を正確に理解しやすくなります。調査でも多くのマーケティング担当者が対策として挙げている項目です。
📊 独自性のある一次情報を発信する
AIは既存のウェブ上の情報を学習して回答を生成しますが、特に価値を置くのが「独自性のあるデータ」や「一次情報」です。例えば、自社で収集した統計データ、独自の研究結果、オリジナルの調査など、他のサイトにはないユニークな情報です。このような情報を含めることで、AIの回答に引用される可能性が高まります。調査でも、独自のデータや一次情報の活用が多くの企業で検討されています。
🔒 信頼性と引用元を明確にする
AIは、信頼性の高い情報源からのデータを優先的に利用しようとします。コンテンツの信頼性を高めるためには、執筆者の専門性や運営者の信頼性を示すこと、そして情報の出典元を明確に示し、引用可能な形式で提供することが重要です。
🔄 コンテンツを最新の状態に保つ
古い情報は間違っている可能性があるため、AIはなるべく最新の情報に基づいた回答を生成しようとします。コンテンツの更新日を適切に表示し、情報が古くなったら随時内容を更新することが、AIに読み込んでもらいやすくなる上で重要です。
🤖 AIがクロール・認識しやすい技術的対策（LLMテキスト）
AIのクローラーがウェブサイトの情報を効率的に読み取れるようにする技術的な対策も有効です。具体的には「LLMテキスト」と呼ばれる、AIがサイト情報を読み取りやすくするためのテキストファイルを設置するなどの方法があります。これはAIフレンドリーなサイトにしていく上で必須と考えられています。
🎥 マルチモーダル対応を検討する
AIはテキスト情報だけでなく、画像、動画、音声など様々な形式（マルチモーダル）のデータから学習しています。コンテンツをテキストだけでなく、動画や図解など多様な形式で提供することで、AIに認識・利用される可能性が高まります。
📢 ネット上での言及を増やす
ウェブサイト名やブランド名、特定のコンテンツがネット上（SNSや他のウェブサイトなど）で多く言及されていると、AIやLLMがその情報を拾いやすくなります。これは従来の指名検索対策やサイテーション（引用）とも関連しますが、AI時代ではより広範な「ネット上での話題性」も重要になり得ます。
🌍 (補足) 英語対応
多くのLLMは海外で開発されており、英語のデータによって大量に学習されています。もし可能であれば、コンテンツを日本語だけでなく英語にも対応させることで、AIに認識されやすくなる可能性があります。
時代の転換点に立ち、先行者利益を掴む
調査結果からも明らかなように、多くのマーケティング担当者が既にAI Overviewsの影響を感じ取り、対策の検討・実施を始めています。これはまさに、AI時代という重大なターニングポイントに立っていることを示しています。
従来のSEOで検索順位1位を獲得しても、それが必ずしもAIOで表示されるわけではありません（調査では約25%程度というデータも紹介されています）。SEO順位が高いこととAIに利用されやすい高品質なコンテンツであることには相関がありますが、AIモードが登場すれば、その関連性はさらに薄れる可能性もあります。
だからこそ、今からAI時代の検索の仕組みを理解し、LLMO/AIO対策に取り組むことは、先行者利益に繋がり得ます。まだ多くの企業が手探りの状況だからこそ、いち早く対策に着手することで、競合に差をつけることができるでしょう。
まとめ
AI技術は、私たちの検索行動とウェブサイトへの流入経路を大きく変えつつあります。AI OverviewsやAIモードの登場により、従来の「検索エンジンに最適化し、検索順位を上げる」というSEOの目標だけでは不十分になり、「AIにコンテンツを見つけてもらい、正確に理解してもらい、回答に利用してもらう」ための対策、すなわちLLMO/AIO対策が不可欠となっています。
パッセージ単位での情報設計、構造化データの活用、独自一次情報の発信、信頼性の構築、マルチモーダル対応など、取り組むべきことは多岐にわたりますが、これらはAI時代にウェブサイトが生き残り、ユーザーに情報を届けるために避けては通れない道です。
📚 参考になった学習YouTube
いかがだったでしょうか？
難しすぎてわからないですよね。私も全然わかってません。(笑)
まだ、わかっていない分野なので、この考え方も推測の部分もたくさんありそうです。
でも、SEOの変換点になるのは間違えなさそうです。
今回、完全に自分の勉強です。
勉強になったのは、こちらのYouTubeです。
動画の方がわかりやすいので、興味のある方は是非ご覧ください。
